Google 広告のデータドリブン アトリビューションは、コンバージョンにどのような方法で貢献度を割り当てていますか。
線形モデルを使用して、コンバージョン経路で発生したすべてのクリックに、貢献度を均等に割り当てている
コンバージョン経路のファースト クリックに 40% の貢献度を割り当て、その他すべてのクリックに残り 60% を割り当てている
コンバージョンの近くで発生したクリックに、最も大きな貢献度を割り当てている
★独自のアカウント データと機械学習技術を使用し、どのタッチポイントがコンバージョンに最も貢献しているかに従って、広告のクリックに貢献度を割り当てている
◆解説◆
まずはグーグル広告のヘルプを確認します。
データドリブン アトリビューションの方法論は、主に 2 つの要素から成ります。まず利用可能なすべての経路データを分析して、コンバージョンの可能性（発生確率）のカスタムモデルを作成し（1）、次に得られた可能性データセットに高度なアルゴリズムを適用し、各マーケティング接点にコンバージョンの価値の一部を関連付けます（2）。
まず、経路データを分析をしてから、アルゴリズムを適用して、接点に対して価値の一部を付与することが分かります。
そのため「線形モデルを使用して、コンバージョン経路で発生したすべてのクリックに、貢献度を均等に割り当てている」は均等に割り当てているので却下ですね。
また「コンバージョンの近くで発生したクリックに、最も大きな貢献度を割り当てている」は接点に近いものに対して、貢献度を割り振っているので、グーグル広告のヘルプの説明には合致しません。
さらに「コンバージョン経路のファースト クリックに 40% の貢献度を割り当て、その他すべてのクリックに残り 60% を割り当てている」では具体的な割り当て数値を明記していますが、特定の割り当て数値は明記されていません。
よって、残った「独自のアカウント データと機械学習技術を使用し、どのタッチポイントがコンバージョンに最も貢献しているかに従って、広告のクリックに貢献度を割り当てている」が正解となります。
解説にある『利用可能なすべての経路データを分析』は独自のアカウント データに該当して、高度なアルゴリズムは『機械学習技術』に当てはまりますので、違和感はありませんね！
なお、過去問とはGoogle AdWordsが昨年、Google広告に変更になっているので、その部分の文言変更のみとなっております！
▼参考リンク
