Google 広告のスマート自動入札では、機械学習とアカウント データの活用によってどのようなことが可能になりますか。
★十分なデータに基づいて入札単価を調整し、モバイルが生み出す価値を正確に評価する
ユーザーに見つけてもらいやすいよう、入札単価を手動で調整できる
費用が任意に設定した上限を超えるのを防ぐ
広告スペースの競争率が最も低い時間帯にのみ入札する
◆解説◆
まずは設問を吟味していきましょう！
「ユーザーに見つけてもらいやすいよう、入札単価を手動で調整できる」については、スマート自動入札というコトですから、自動入札の真逆の手動入札について触れているので、速攻で却下ですね…
次に「費用が任意に設定した上限を超えるのを防ぐ」については、予算上限について書かれていますので、日予算やクリック単価で制限をかけるので、コレも却下で問題ないでしょう。
さらに「広告スペースの競争率が最も低い時間帯にのみ入札する」については論外というワケでもないのですが、自動入札とは無関係な戦術や戦略なので、却下で問題ないと思います。
よって、残った「十分なデータに基づいて入札単価を調整し、モバイルが生み出す価値を正確に評価する」が正解と判断して問題ないでしょう！
なお、過去問と今回の設問との違いは「AdWords」が「グーグル広告」に変更されている点のみです。そのため、大きな違うはないと言えるでしょう。ちなみに2018年にGoogleアドワーズがGoogle広告に呼び方変更が実施された影響ですね。
▼参考リンク
